雅思考试主要是通过对考生听、说、读、写四个方面英语能力的考核,综合测评考生的英语沟通运用能力,实现“沟通为本”的考试理念。对于雅思考生来说,也有很多考试难点和政策盲区需要帮助解答。今天雅思无忧网小编准备了iterative 急求“The iterative scheme is well defined。”的...,希望通过文章来解决雅思考生这方面的疑难问题,敬请关注。
函数
在数学中,迭代函数是在分形和 动力系统 中深入研究的对象。迭代函数是重复的与自身复合的函数,这个过程叫做迭代。
模型
迭代模型是RUP(Rational Unified Process,统一软件开发过程,统一软件过程)推荐的周期模型。
算法
迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。它利用计算机运算速度快、适合做
重复性
操作的特点,让计算机对一组指令(或一定步骤)进行重复执行,在每次执行这组指令(或这些步骤)时,都从变量的原值推出它的一个新值。
【下面结合具体的实例加以说明】
在数学迭代中,假设有迭代公式f(x)=2x+y,变量初始值为x=1,y=1,要求迭代次数为4,那么迭代过程如下:
(1)第一次迭代:f(x)=2+1=3,迭代后的变量值为x=1,y=3;
(2)第二次迭代:f(x)=2+3=5,迭代后的变量值为x=1,y=5;
(3)第三次迭代:f(x)=2+5=7,迭代后的变量值为x=1,y=7;
(4)第四次迭代:f(x)=2+7=9,迭代后的变量值为x=1,y=9;
显然最终结果为x=1,y=9。实际上迭代初始值不同,结果也不同,例如如果变量初始值为x=0,y=1,那么无论迭代多少次,最后的结果都不会改变,都是x=0,y=1。
迭代法的主要研究课题是对所论问题构造收敛的迭代格式,分析它们的收敛速度及收敛范围。迭坦庆代法的收敛性定理可分成下列三类:
①局部收敛性定理:假设问题解存在,断定当初始近似与解充分接近时迭代法收敛;
②半局部收敛性定理:在不假定解存在的情况下,根据迭代法在初始近似处满足的条件,断定迭代法收敛于问题的解;
③大范围收敛性定理:在不假定初始近似与解充分接近的条件下,断定选代法收敛于问题的解。
选代法在线性和非线性方程组求解,最优化计算及 特征值 计算等问题中被广泛应用。
迭代
[dié dài]
迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”,而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。
重复执行一系列运算步骤,从前面的量依次求出后面的量的过程。此过程的每一次结果,都是由对前一次所得结果施行相同的运算步骤得到的。例如利用迭代法*求某一数学问题的解。
对计算机特定程序中需要反复执行的子程序*(一组指令),进行一次重复,即重复执行程序中的循环,直到满足某条件为止,亦称为迭代。
迭代法
迭代法也称辗转法,是一种不断用变量的旧值递汪信缓推新值的过程,跟迭代 法相 对应的是直接法(或者称为一次解法),即一次性解决问题。
迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法,它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点,让计算机对一组指令(或一定步骤)进行重复执行,在每次执行这组指令(或困模这些步骤)时,都从变量的原值推出它的一个新值,迭代法又分为精确迭代和近似迭代。
比较典型的迭代法如“ 二分法 ”和" 牛顿迭代法 ”属于近似迭代法。
迭代-百度百科
迭代法-百度百科
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