效度和信度有什么区别？

最近经常有小伙伴私信询问效度和信度有什么区别？相关的问题，今天，雅思无忧小编整理了以下内容，希望可以对大家有所帮助。

本文目录一览：

• 1、效度信度难度区分度的区别
• 2、效度和信度有什么区别？
• 3、信度和效度的关系和区别

效度信度难度区分度的区别

效度、信度、难度、区分度的区别如下：

1、信度，强调的是多次测量结果的一致性和稳定性。

对于测验而言，是对被测者实施多次测验，而每一次测验的结果是不是相同，如果存在相同的情况，则可释义为信度高；反之则信度低。信度的指标是测验者需要把握每一次测验题目本身的难度相当，如果两次测验难度不同的话，则会必然影响信度的高低问题。

因此，把握信度的关键点在于测验结果是不是一样或者相同。

2、效度，强调是测验能够测查到被测试者的测验程度。

相对于此可以理解为被测试者是否能够测验试卷将自身被测的内容测验出来，如果被测试者的自身要素可以测验的方式测查出来则表示效度高，反之效度低。

测验中效度的指标是测验者需要考虑的测验指标，如果一份测验没有效度的话，则很难保证其有信度，所以需要充分考虑测评要素，全面衡量测评内容，才能够真正得出测查的结果。

3、难度，强调的是测验的难度大小。

而难度大小则可以难度系数大小的方式进行表达，难度系数是人数与测试总人数的比例大小，如果一份测验的人数越多，则难度系数越大，反之越小。

因此，难度系数越大，测验本身的难度越小，难度系数越小，测验本身的难度越大，两者可以理解为相反的关系。

4、区分度，强调的是对于被测试者的区分程度。

简述可知就是成绩优者与劣者都进行区分的意识。选拔类的测验则需要高的区分度。区分度本身的高低则要充分考虑试卷的难度大小，难度越大、越小则区分度小；难度适中的时候区分度最高。

总之信度与效度、难度与区分度的关系，需要考生在备考中进行有效区分才能够真正做题的过程中把握起精髓，提升做题的准确率。

效度和信度有什么区别？

一般我们做的所谓信度都是alpha系数，这个指标其实是对你问卷所用的题目的内部一致性，即内部相关的一种检测，相关越高，代表信度越好，那你就要想办法提高项目间的相关。一般就两种法子，第一，增加题目，自己根据理论依据和自己的合理论证给问卷添加符合其概念的题目，好题目（同质的题目）加的越多，信度越好，第二，删题目，把和其他项目明显不一样的题目删掉，也能增加alpha系数值，至于删哪个，你可以根据spss求alpha系数的操作来进行，在spss里面选分析——可靠性分析——然后在对话框里面找到有一项是 如果删除该项目后所得的alpha系数，这个操作会告诉你每个题目删除后alpha系数的变化，这样你就知道该删哪个了，另外也可以根据理论依据，把不符合理论的题目删掉。\x0d\x0a总而言之，就是增加同质的题目，删掉不同质的题目\x0d\x0a信度是效度的必要条件，也就是说，要想效度高，首先要信度好，那么提高信度的方法也可以用来提高效度\x0d\x0a可以说，增删题目是最常见也最有效的方法。另外的话，就是去除异常数据，把乱答的找出来，比如全部填同一个答案的，规律作答的，还可以按均值上下3个标准差去除极端值

信度和效度的关系和区别

信度和效度的关系和区别是信度低，效度不可能高、信度高，效度未必高、效度低，信度很可能高。

信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。

效度(Validity)即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高;反之，则效度越低。

信度的分类

按照衡量测评信度的方法的不同，信度可分为再测信度、副本信度。

①再测信度。再测信度是指用同一套试卷在两个不同时间来测试同一批被测者，这样便获得两组分数，然后计算出两组分数的相关系数。当然，在两次测试中，第二次的测试成绩理应比第一次的高，因为被测者在第二次测试时已经有了进步而且临场经验也更丰富了。但是若该试题是比较可靠的，每个被测者在两次测试中的排名次序应该是基本不变的。

②副本信度。副本信度是指对同一被测者先后进行两次内容相当的测试，然后计算出这两次测试结果间的相关程度(减少了再测信度中前一次对后一次测试的影响，但两次测试间的相互作用依然存在)。

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